进而推断盘古是通过“升级改造+架构调整”，修改自Qwen模型，而非从零训练。
报告发出后，相关话题迅速在全网发酵。
华威诺亚方舟实验室，也很快便发布声明。
承认部分基础组件，参考开源实践，但严格遵循了开源许可证，也清晰标注了版权声明，符合开源协作精神。
并强调，分组专家设计、昇腾优化算子、混合精度训练策略等，均为自主研发。
至此，舆论热度逐渐开始消退。
但谁承想，次日，一名自称盘古大模型团队成员的用户，又再次跳出来，以“亲历者”的口吻，爆出诸多核心内幕。
称管理层施压研发团队，要求快速出成果、不计代价。
研发团队为赶进度，直接复用了Qwen-2.5权重，仅修改少量代码，确实存在“套壳、续训、洗水印”等现象。
这下子，舆论直接炸锅了，正反双方喜闻乐见的展开激烈对冲~
多家第三方机构，也展开独立测试。
结果显示，盘古Pro MoE与Qwen-2.5，注意力参数相关性，确实高达0.89~0.93。
但其他模块相关性，仅为0.5~0.6。
说白了，就是盘古Pro MoE，确实参考并复用了Qwen-2.5的部分组件与训练成果，但符合开源规范。
核心架构与硬件优化，则由华威自主研发，而非简单套壳。
至于技术层面的架构趋同与数据重合，核心原因在于，业内95%以上的大模型，均基于Transformer架构。
核心组件设计，天然高度相似。
MoE等主流架构，也被业内广泛采用，进一步压缩了创新空间。
与此同时，互联网公开语料，占训练数据60%以上，导致模型参数分布自然趋同。
但在舆论层面，由于过多势力卷入、鱼龙混杂，真真假假已经完全分不清了。
或者说，所有人都只顾着输出情绪，已经没人在意真假了。
事实上，也不只是华威。
国内有名有姓的大模型，基本都或多或少，遇到过类似的争议。
最典型的一种话述，便是“国产模型吹√⑧，还不是蒸馏海外大模型”。
emmmmmmmm
就很难评~
这背后也清晰映射出，现如今的AI竞争有多激烈。
说实话，这也就是极光通用大模型，采用自主开发的“星数架构”，与Transformer架构，存在本质差异。
训练预料，也基本都是来自极光生态内。
性能更是全球独一档~
要不然，洛川估计，他们现在的处境，不见得就比其他友商好到哪儿去。
摇头感叹一番，洛川也没再想七想八，抿了口热茶，便扯过笔记本，处理起今日份的文件。
第一份资料，就让他瞬间来了兴致。
极光A4新型试验卫星的测试报告，终于出炉了~