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第808章 五大系列

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  宋词与四大国资代表敲定星联通信合作事宜后,从得文制造来到腾达科技办公。

  阳光倾泻而入,照得室内明亮通透。

  电子大屏上,正演示着腾达AI芯片的终极研发路线图。

  智元半导体CEO孙兵声音清朗:“各位领导,英伟达通用GPU路线,其架构天生为图形渲染设计。

  在AI张量计算效率不足30%,70%的能耗都浪费在数据搬运上。

  而且它无法与混元大模型深度耦合,只能被动适配模型迭代,永远慢半拍。”

  宋词翻动手中资料,发问:“TPU呢?”

  “宋董,您所说的TPU专用路线,我们深度研究过。

  它应该是为张量矩阵运算优化设计的,脉动阵列架构能效比是同期GPU的3到5倍。

  但TPU只适合大模型推理,生态完全封闭。

  无法覆盖云、边、端全场景,也不能对外商用,浪费了集团巨头的生态优势。”

  孙兵最后总结:“GPU是别人的生态,TPU是封闭的单一场景,两条路都无法让腾达掌控AI时代话语权。”

  宋词放下文件,靠向椅背,轻笑一声:“孙总,亮底牌吧。”

  屏幕画面切换,呈现出腾达AI芯片专属路线:智元芯——混元原生全栈异构算力体系。

  “ZhiYuan AI Chip,简称ZY-Chip。

  芯片为混元大模型而生,模型为全场景业务而活。

  智元AI芯片路线的底层,是基于开源RISC-V指令自研的混元张量扩展指令集Hunyuan ISA Extension,简称HISA。”

  宋词盯着屏幕,凝重的语气中透着几分赞赏:“这是一条全球独一无二、别人抄不走、全场景适配、与自身业务深度绑定的原生算力路线。”

  孙兵继续讲解:“因为混元大模型已经诞生,我们不必先做芯片再去适配模型。

  而是让智元芯的硬件架构与混元大模型底层深度耦合。同时保留可编程的通用算力单元。

  最终实现训练、推理一体化,云、边、端全场景覆盖,能效比与通用性完美平衡。”

  他不禁感叹一句:“能走这条路,全因为混元算法团队与智元芯硬件团队从立项起就深度绑定、同步迭代。

  而非行业常见的那种硬件部门与算法部门各自为战。”

  听罢介绍,张勇发问:“除了最核心的AI算力芯片,还有其他芯片研发计划吗?”

  他需要根据智元半导体的战略规划,测算研发成本,调拨集团资源。

  “遵照宋董AI算力自主可控、不被国外卡脖子的长期目标,我们规划研发5款芯片。”

  孙兵开始逐一介绍:

  “AI算力芯片(智元T系列),这是绝对核心,我不再赘述。

  服务器CPU(智元C系列),算力中心的总控大脑,也是所有芯片的调度核心。”

  “自研CPU?!”一众高管面露惊诧,议论声四起,没想到智元半导体的野心如此之大。

  “安静。”宋词用钢笔轻敲桌面,“说说自研理由。”

  孙兵从容解释,逻辑清晰:“当前服务器CPU被Intel x86架构垄断95%以上市场,国产CPU要么性能不足,要么生态残缺。

  且第三方CPU无法与智元算力芯片实现统一指令集、硬件级协同调度。

  会导致万卡集群算力利用率不足30%,完全无法支撑混元大模型的高效训练。

  同时,CPU是算力中心的开机钥匙,依赖海外芯片等同于将算力中心的控制权拱手让人。

  即便扶持国内厂商,也无法满足腾达定制化、高协同的核心需求。”

  他唏嘘道:“不自研,算力中心无法自主启动与调度,即便有AI算力芯片也形不成有效算力。

  服务器系统无法发挥极致性能,且随时面临Intel断供、锁核的风险。”

  宋词环视众人:“孙总把自研CPU的意义讲得很清楚,还有人有疑问吗?”

  张勇也表态:“既然腾达承担得起研发成本,便多承担一些责任吧。求人不如求己,CPU终究要走国产自主之路。”

  “继续,孙总。”

  “算力神经网络交换机芯片(智元I系列),这是AI集群的高速互联核心,决定算力上限的关键。”

  孙兵接着阐述:“AI大模型训练的核心瓶颈从来不是单芯片算力,而是芯片间、服务器间的高速互联。

  目前互联领域被博通、英伟达独家垄断,国产方案完全空白。

  I系列芯片需要与智元T/C系列深度协同设计,实现微秒级数据传输、万卡集群无阻塞互联。

  外部厂商不了解腾达AI集群的底层架构与训练逻辑,根本无法研发出适配的交换机芯片,扶持也无法解决核心技术适配问题。

  不自研的致命后果是,智元T系列算力芯片性能再强,也无法组成万卡集群。

  单芯片算力无法叠加,大模型训练周期将拉长数倍,逐渐失去先发优势。”

  见董事长与CEO没有发话的意思,孙兵接着汇报:“智能电车核心车规芯片(智元D系列)。

  这是电车的技术灵魂,也是腾达AI落地的核心场景。”

  进军智能驾驶领域,成为智能电车技术供应商,这是腾达既定战略。研发车用芯片,无人异议。

  “最后是手机芯片(智元M系列),作为昆仑手机操作系统的硬件搭档。”

  孙兵稍作停顿,道出心路历程:“是否自研手机芯片,我们与昆仑团队讨论了许久。

  最终考虑到昆仑系统不是安卓,而是一个未来会覆盖手机、车机、IoT的分布式全场景系统。

  必须搭配自研手机芯片才能实现性能最大化、功能落地最完整、生态完全自主。

  当下手机芯片被高通、联发科垄断,第三方芯片无法适配昆仑系统的分布式互联。”

  他脸上浮现无奈,直言行业现状:“说实话,在我看来现在国内各大手机厂商都是组装厂。

  也就华为好一些,自研麒麟。其他品牌全是扶不起的阿斗,与其用资源扶持别人,不如自力更生。”

  他又特意补上一句:“不过手机芯片的研发进度排在前四款芯片之后,需等昆仑系统诞生再行适配。”

  “以上便是智元半导体长期芯片研发规划,请宋董指示。”

  宋词颔首,一锤定音:“孙总把道理都说得很清楚了,就按此方案推进。团队做一份预算与进度规划报董事会。”

  张勇提点:“有需要的产业链扶持,一并上报。”

  宋词接过话,定了调子:“除这5款自研芯片外,其余所有配套芯片、成熟芯片,全部通过战略投资、长期订单、标准输出、技术赋能等方式扶持国内厂商。

  既能快速补齐产业链短板,又能构建腾达主导、国产协同的利益共同体。”

  孙兵忙道:“算力中心所需存储类芯片、基础配套芯片、边缘芯片,我们都有扶持清单,会给予帮助。”

  宋词点头认可:“原则上腾达只提技术标准、包销大额订单,不控股、不参与日常经营。

  让专业厂商做专业产品。既节省自身资源,又带动国产半导体产业链崛起。”

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