如果说先进半导体行业里，智云集团旗下的智云微电子、智云半导体、智云储存这几家核心子公司还有外部竞争对手的话，那么在量子计算机领域里就没有所谓的竞争对手了。
因为到目前为止，量子计算机领域里依旧只有智云集团搞出来了可以商用的量子计算机，其他几家公司如谷狗公司等企业虽然也在量子计算机领域里投入巨大，但是迄今为止依旧停留在初期阶段。
其他公司里谷狗公司的量子计算机搞的最好，但是目前其物理量子比特的数量依旧停留在千个左右的水平，真要拿出来用的话其实也不是不行，但是只能用于少数特定领域，没办法拿出来作为核心算力设备使用——性能差距太大了。
智云集团推出的第五代量子计算机，其物理量子比特水平是一万个为标准，外销的早期产品阉割版也有大几千个呢。
而双方技术的差距可远远不仅仅是物理量子比特上的数量差距——这些差距其实真说起来虽然有，但是还属于其他公司的理解范围之内。
顶多就是感叹智云集团的技术厉害，智云微电子在微观领域上的强悍能力而已，而他们努力努力，使用各种办法的话，也是能够在单一的超导量子计算机系统里实现数千个物理量子比特的，量产版本做不出来，但是在实验室里还是能够做出来的——但是这没用。
双方量子计算机的技术差异，主要在于量子计算错误率和计算保真率上的巨大差距！
智云集团的量子计算机技术路线，并不是直接用物理量子比特进行计算，而是采用逻辑量子比特来进行计算，而这就涉及到一个非常重要的技术：量子纠错！
从直觉上来看，似乎参与纠错的物理量子比特的数量越多，算力就越厉害，但是实际情况不是这样的。
并不是说参与计算的物理量子比特越多，它就真的算力越厉害，甚至技术不到家的话，还会出现很反直觉的情况：参与计算的物理量子比特数量越多，反而错误越多，算力越差！
这让谷狗公司等一大堆研发量子计算机的企业以及研究机构很绝望！
因为物理量子比特本身是具有一定错误率的，而且目前的人类技术下，这个错误率只能缩小，无法彻底消除——而缩小错误率的技术，也就是量子纠错技术，这是量子计算机里最为核心的技术之一。
智云集团主要通过人工智能技术的应用，在算法上下大工夫进行量子纠错，进而让更多量子比特参与计算，缩小错误率、提升计算保真率。
而错误率低到一定程度的物理量子比特，在智云集团的技术路线里，就被称之为‘可控量子比特’。
简单来说，在智云集团的技术路线里，并不是每一个物理量子比特都可以被称之为可控量子比特——只有错误率低到一定程度的物理量子比特，才被称之为‘可控量子比特’。
而多个可控量子比特，在算法支持下可以形成一个虚拟的逻辑量子比特用于计算任务。
所以才会看到智云集团的量子计算机，在宣传的时候都是采用‘可控量子比特’这个概念的，外界一开始是没有这个概念的，只不过智云集团先采用这个概念后，可控量子比特的概念也迅速被业界所接受并应用。
但是广大厂商对于可控量子比特的定义比较广泛。
所以不同厂商之间说的‘可控量子比特’，其实差别特别大——错误率多低？计算保真率多低才算合格？不同厂商有着自己不同的答案。
就算是采用逻辑量子比特的数量多寡去衡量性能也不太适当，因为不同技术路线下，组成一个逻辑量子比特所需要的物理量子比特数量，从几十个到几千个都是可以的——但是不同技术路线下的逻辑量子比特，其计算保真率以及错误率的差距是天差地别。
智云集团的超导量子计算机，通过一系列理论突破和技术革新，尤其是在人工智能技术的加持下，大幅度地增加了可控量子比特的数量，进而极大地降低了错误率、提升了计算保真度。
最终让整个量子计算机的算力性能得到了大幅度的提升！
所以目前衡量智云集团的量子计算机性能的时候，很难用一个单一的数据去衡量其水平，物理量子比特、逻辑量子比特这些传统概念都不太适用。
至于用错误率、计算保真率去衡量就更麻烦了，而且公众对这些技术名词不熟悉。
所以智云集团那边为了超导量子计算机的宣传，并没有采用这些概念，而是采用了一个公众更熟悉、更直观的概念：量子比特。
量子计算机嘛，用量子比特数量去衡量性能强弱，这看上去就很直观了。
但是也不能直接用物理量子比特这个数字去衡量，这样就无法反映智云集团量子计算机技术的强悍之处，所以又引用了‘可控量子比特’这个自创的概念。
但是说到底，智云集团的超导量子计算机技术，其低错误率和计算保真度这些核心数据，才是让其他公司，尤其是谷狗公司真正绝望的地方——物理量子比特的追赶上他们多少还是有一些信心的，不外乎就是死磕硬件而已，就算是性能落后一些，但是性能差的，比如千把个物理量子比特的超导量子芯片，他们还是能够在实验室环境下做出来的。
但是错误率和计算保真度就很难搞了！
因为他们没办法把这些物理量子比特有效控制起来，降低它们的错误率。
而错误率太高的话，那么采用逻辑量子比特计算的时候，非但不会出现越纠错越准确的正面效果，反而会出现越纠错错的越多的尴尬。
所以到目前为止，谷狗公司他们的实验室里的量子计算机只能用于实验，根本无法和智云集团的量子计算机一样，直接用于人工智能的模型训练和应用部署——技术就没到那程度。
他们堆积的物理量子比特越多，构建的逻辑量子比特越多，计算过程中错的也就越多——特别尴尬！
谷狗这些公司搞不出来量子计算机，这反馈到产业界，也就只有智云集团拥有量子计算机的相关产业链，其他公司连可以投入大规模商用的量子计算机都没有，也就谈不上什么产业化了。
所以目前的量子计算机产业链里，是智云集团一家玩独角戏——只有他们有超导量子芯片工厂，也只有他们有超导量子计算机供应链。
而上游的量子芯片设备以及耗材也是独一家，目前只有仙女山控股拥有这些设备和耗材。
其中最为核心的量子对准机，外界更是连样子都还没见过呢。
对于很多产业而言，如果只有一家在搞，那么想要支撑起来整个产业链会非常困难，毕竟很多设备以及零配件，耗材都需要进行专门研发，生产，其投资是极为庞大的。
但是智云集团不一样，人家有钱，大把的钱，支撑的起来这种级别的庞大投资。
此外，智云集团给自家的超导量子计算机找到了一个非常适合的市场：算力设备！
进而让自家的超导量子计算机搭配其他的算力设备一起，组成了量子综合算力系统，然后卖出了天价！
高昂的售价，超高的毛利率，最后又能反过来支撑超导量子计算机产业的高速发展，进而形成了良性循环。
这种良性循环的结果就是第七代超导量子计算机的研发以及生产！
从通城回到了深城后，徐申学去了一趟智云微电子旗下的量子芯片基地，并看到了其中的第三座超导量子芯片工厂。
目前这家工厂的各项基础设施都已经完成，正处于设备安装及调试过程当中！
在这里，徐申学也看到了整个超导量子芯片制造过程里最为核心的设备：量子对准机！
“这是我们从仙女山控股采购的HL6B型量子对准机，该设备是在第六代的HL6A型量子对准机的基础上进行了改进，主要是在对准精度上进行了一些提升，如此也能够支撑更高精度的量子芯片的堆叠加工！”
徐申学自然是知道HL6系列量子对准机的，这款设备是仙女山控股，也可以说是国内，甚至全球范围内最顶级的微观加工设备之一。
其技术难度，工艺之高，和大数值孔径EUV光刻机是类似的。
而且并不是说能够制造EUV光刻机就能够制造这种量子对准机了——虽然两者都是微观制造领域里的顶级设备，但是两者有巨大的差别，根本不是同一类设备，技术上也没有共同之处。