而这一场技术会议的结果相当乐观！
首先是AI助理的软件领域，技术部门的高级AI专家表示，这问题不大，集团在这方面的技术储备极为雄厚，甚至现成的都有好几个！
如果要省事的话甚至都不用专门去研发，直接从隔壁的智能机器人事业部里抄一个框架过来，然后自己修改一二，做一些适应性搭配就行了——当然了，性能可能就不太行了，现在的手机想要用起来也非常麻烦——算力和供能跟不上。
此外技术专家认为，目前智能机器人事业部那边的AI助理模型也已经过时了，他们自己都在研发基于第三代人工智能技术的新一代AI助理模型了。
同时考虑到手机体积小、功耗低，传统的第二代人工智能技术不太适用，最好由我们智能终端事业部直接与人工智能研究院合作，单独开发一个基于第三代人工智能技术的低功耗AI助理模型。
当然，这也会带来一个新问题，第三代人工智能技术在终端上的应用，除了传统的GPU芯片外，还需要用到智脑芯片，要不然的话根本带不动第三代人工智能的模型——智云集团旗下的第三代人工智能技术，其中一个非常重要的技术特征就是大规模运用模糊计算——它之所以性能强悍，就是因为它不是硬算的，而是和应用了生物的运算模式：模糊运算。
而这需要智脑芯片的算力支持。
此外也还需要用到大数据处理芯片，这样才能够及时处理大量的本地感知数据。
在小小的手机里，除了传统的SOC和GPU芯片外，能不能再塞进去智脑芯片和大数据处理芯片，以满足算法的算力需求，这也是个麻烦事，对芯片设计是一个不小的挑战，对手机本身的设计也是一个很大的挑战。
智能终端事业部内部的高级别技术会议足足开了一天，王林徒听取了大量技术专家的意见。
第三天，王林徒邀请了人工智能研究院的技术专家们，咨询关于开发基于第三代人工智能技术的AI助理模型的相关情况。
人工智能研究院里对智能终端事业部的技术咨询，还是比较重视的——人工智能研究院也希望人工智能技术在集团的更多业务部门里得到应用，但是智能终端领域里的应用一直都很少，不是说没有，而是不成气候。
现在王林徒自己跑过来说，要搞一个什么AI助理手机，他们自然非常欢迎——当然，这也不是出于纯兄弟公司部门的关心友好，或者说什么喜好之类的，也关乎了部门利益。
如果未来每一台手机使用AI助理，人家人工智能研究院都要从企业内部的分账里拿一笔钱的！
智云集团内部那么大一个企业，其内部利益划分是有着各种明确的规则的，很多时候外界的财报体现不出来，但是内部进行分利润的时候就会体现出来的，而内部部门之间的利益划分，也会影响到部门管理层的业绩、员工的绩效。
所以人工智能研究院那边，对智能终端事业部要进军所谓的AI助理手机是非常欢迎的，甚至说你们早就该这么做了！
当然，他们也承认在以往的第一代人工智能技术，甚至第二代人工智能技术里也不具备这样的条件，只有现在的第三代人工智能技术才具备这个基础，而第三代人工智能技术其实弄出来也没多久，其商业应用到目前为止也就止于一个神经虚拟设备而已。
又过了几天，王林徒邀请了隔壁智云半导体的人开了一场跨部门技术会议，主要是探索能不能做出来手机这种便携终端也能够使用的微型智脑芯片、大数据处理芯片。
智云半导体的管理层和技术专家听了智能终端事业部的技术要求后，根本没有浪费时间，当场就给出了答复：没有问题！
只要你们智能终端事业部负责买单，我们明天就能组建项目组开始芯片设计，半年流片，一年就能够给你拿出来成品！
还有SOC方面我们也能根据你们的要求进行改进，以进一步提升GPU算力，甚至都还可以使用在建中的N1.5工艺，给你来一个加性能不涨功耗！
总结起来就是四个字：给钱就行！
后续几天里，王林徒又与公司其他兄弟部门召开了多场技术会议。
这一连串的技术会议，目的很简单，那就是王林徒要确认，这个AI助理手机能不能做出来，做出来的话性能能够达到一个大概什么程度。
AI助理手机这种项目，一旦启动的话，那么光是前期的投资就是数十亿甚至上百亿美元的，展开这种大项目必须要有完善的前期调研和分析，然后才能够做出决策。
要不然的话脑袋一拍，直接就把项目决定下来展开了，到时候出现问题可就麻烦大了，而且如果是胡乱决策的话，出问题的概率是相当大的。
因此王林徒在正式展开项目之前，需要进行技术摸底，确认AI助理手机确实能够做出来，而不是一场吹的好看的空中泡影。
此外，他也安排了市场调查部门的人，开始展开了密集而深入的市场调研。
他还需要确认，用户对这种AI助理手机的接受程度如何。
人们是否对这种AI助理手机有期待值？愿意为此付出多少钱？
简单来说，需要知道有多少用户，愿意为这种AI助理手机买单，其主流心理价位是多少？是一万？还是两万？
然后还有一个隐私问题以及数据安全问题，这个其实问题更大！
比如对AI助理手机所必须的主动感知模块，用户对此有多大的戒备和防范心理？毕竟并不是所有人都愿意自家的手机长时间甚至24小时都开着麦克风，能够听到自己和别人的交流的。
这个隐私问题不容忽视，必须了解用户的心态。
同时也要翻阅各大主要市场的法律，看看这个功能模块是否会触犯法律，如果触犯的话有什么方式可以进行规避或其他解决方案。
再一个则是AI助理的主动分析和决策过程里，也会涉及到用户的大量敏感信息，比如各类社交媒体，甚至是涉及到金融信息，这涉及到一个数据安全问题。
这些都是非常敏感的问题。
因此需要进行提前的市场调研，了解各国法律，然后才能针对性地提出各种解决方案。
当以上这些事情都在逐步推进的时候，王林徒也拿着大量的资料，正式向徐申学汇报了这一项目！
徐申学听着王林徒汇报这个项目的时候，不由得感叹，这个王林徒，还真的是能折腾啊！