6月29日，周一，津门。
六月尾巴上的津门，空气里已经裹着一层黏腻的潮热。
梧桐树的绿荫把校园主干道盖得严严实实的，但也架不住那种从地面蒸腾上来的闷热感。
今天的燕南大学校园比往常热闹了不少。
准确地说，是热闹了很多。
从早上七点多开始，校门口的车流量明显异常，各种挂着外地牌照的商务车、中巴车、甚至还有几辆挂着临时通行证的大巴，络绎不绝地从校门口鱼贯而入。
原因嘛，说起来也简单。
之前陈林帮助过的燕南—科大固态电池联合科研项目组，终于把固态电池的样品给成功研制出来了。
不仅研制出来了，而且通过了初步的测试。
各项性能指标和之前论文中的理论预测高度吻合，部分数据甚至超出了预期。
所以项目组决定召开一场正式的发布会，把这个成果向业界和媒体公开。
毕竟嘛，虽然专利攥在燕南大学和科大手里，但专利这东西，锁在保险柜里又不能当饭吃。
最终还是要卖给那些做电池的、做电子设备的、做汽车的厂商，才能把纸面上的技术转化成真金白银的收入。
所以这场发布会，本质上就是一场大型的“招商引资“活动，只不过穿了一件学术的外衣。
说起来，这场发布会本来和陈林没有太大的关系。
他在固态电池项目里的贡献虽然极其关键，但毕竟他不是项目组的核心成员，具体的材料研发、实验验证、样品制造这些工作，都是唐学兵教授他们在科大那边一步一个脚印干出来的。
陈林提供的更像是技术支援，在最关键的两个节点上，用他的数学能力帮项目组捅破了两层窗户纸。
第一次是解决了锂枝晶抑制的数学建模问题，让析锂速率降低了91%。
第二次是搞出了那套电解质添加剂精准筛选的数学模型，从八万多种化合物里筛出了三个候选物质，其中硼酸酯衍生物的效果惊人。
两次帮助加起来，前后总共花的时间恐怕连一周都不到。
但产生的影响，足以改变一个行业的走向。
所以唐学兵教授对陈林的感激之情，可以说是溢于言表。
这次发布会之所以选在津门的燕南大学召开，而不是放在科大所在的皖省，就是唐学兵教授特意提议的。
按照常理来说，科大所在的皖省现在算是华夏新能源产业的重镇，周边聚集了一大批新能源企业，发布会放在那边开，无论是从参会人员的便利性还是从产业对接的效率来说，都是最优解。
但唐学兵教授还是向双方的校领导要放在燕南。
他的原话大概是陈教授在项目里的贡献是决定性的，把发布会放在燕南大学开，是科大对燕南应有的尊重。
这话说得相当漂亮。
不过精明过人的常开校长私下和陈林聊天的时候，分析就更加直白了。
“科大那边同意唐教授的建议，恐怕也有依靠你现在在学术界的声望的意思。“
常开校长喝着茶，笑眯眯地说。
“你想啊，手里有了专利不代表就完事大吉了。“
“等到以后商用产品上市了，竞争对手买一块电池回去拆开，以大漂亮那些顶级大学实验室的水平，用不了多久就能仿制出来。“
“性能上可能达不到咱们一样的水准，但光是靠打价格战、搞专利规避什么的，就足够让两家大学的收益受到不小的冲击了。“
常开校长抿了一口茶，表情变得稍微严肃了一些。
“到时候就得上国际法庭打官司了。“
“打赢了当然好，拿到赔偿，该多少是多少。“
“但万一打输了呢？“
他看着陈林，笑眯眯地说：
“以你现在在科学界的地位和名气，到时候站出来说两句话，就能把这事在全世界闹得沸沸扬扬。“
“损失一些金钱，换来那些侵权方的名声扫地——这笔账，无论是两家大学还是上面，都是愿意算的。“
上午9点55分，燕南大学学术报告厅。
陈林提前五分钟到了现场。
报告厅是燕南大学最大的一个，平时用来开全校性的大型学术会议或者讲座的。
能容纳六七百人的大厅，今天几乎坐满了。
陈林没有往前排走，挑了一个靠近后排角落的位置，默默地坐了下来。
坐下来以后，陈林环视了一下场内，人头攒动。
按照他之前了解到的信息，这次发布会的邀请名单涵盖面非常广。
首先是各大电池厂商的代表，宁王、BYD、国轩高科、亿纬锂能这些行业巨头，几乎无一缺席。
有些公司甚至派了不止一个团队过来，既有技术团队也有商务团队，明摆着就是奔着谈合作来的。
然后是上游的材料供应商，做正极材料的、做隔膜的、做电解液的，虽然固态电池可能会颠覆他们现有的产品线，但有远见的企业主们都知道，与其被颠覆不如拥抱变化。
再然后就是下游的应用厂商了。
手机厂商来了好几家，毕竟固态电池如果真的能商用化，那对于智能手机的续航来说，绝对是革命性的提升。
汽车厂商来得更多。
比亚迪就不说了，人家本身就做电池也做车。
蔚来、理想、小鹏、小米这些新势力一个不落全都到了。
甚至陈林在前排还隐约瞥到了一两张外国面孔，看穿着和气质，估计是某些海外车企的华夏区代表。
各大研究所的代表也来了不少。
这些人倒不是来谈生意的，他们更关心的是技术细节和未来的合作可能。
整个报告厅里各种小声的交谈、寒暄、名片交换，在发布会正式开始前的最后几分钟里，密集得像是嗡嗡作响的蜂巢。
陈林缩在角落里，倒是挺清静的。
他的【小小健将】称号带来的超强听力，让他虽然坐在后排角落，但全场所有人的交谈内容，他都听得一清二楚。
大部分的对话都是围绕固态电池的技术参数和商业前景展开的，标准的行业对话。
不过有几段对话引起了陈林的注意。
“……那个陈林教授今天到底来不来啊？“
一个略带兴奋的男声，方向大概在中间偏左的位置。
“应该会来吧？这毕竟是他参与的项目。“
另一个声音回应道：
“我就是想当面请教一下他那个添加剂筛选模型的事情。那篇Nature Energy论文我读了不下十遍了，但有几个地方的数学推导我还是没完全搞明白。“
“别说你了，我们整个课题组把那部分拿出来讨论了三次了，每次讨论完的结论都不太一样。“
“……不是，你寄了六封邮件都没回？我也寄了三封啊，同样石沉大海。“
“那我们是不是可以直接去燕南数学系找他？“
“你当燕南大学是菜市场啊，想进就进？再说了，你觉得安保会让你随便进？“
“那今天这不就是个好机会嘛！“
陈林听到这里，嘴角微微抽了一下。
他在心里猜测这些人应该不是厂商代表，也不在邀请名单上。
他们是材料学和化学领域的学者，自己跑到燕南大学来的。
目标也不是固态电池发布会本身。
他们的目标就是陈林。
或者更准确地说，是陈林在那篇Nature Energy论文中展示的那套电解质添加剂精准筛选的数学模型。
这套模型在化学和材料学界引起的反响，陈林是有所了解的。
那篇论文发表以后，不少材料领域的学者在深入研读之后，很快就敏锐地注意到了一个关键问题，论文中使用的数学方法，和传统材料研发中常见的数学模型有着本质的区别。
传统的做法，说白了就是在已有的数据库里做统计分析和经验拟合。
模型的构建基于大量的实验数据，本质上是“数据驱动“的。
这种方法的好处是简单直观，坏处是泛化能力差——换一个材料体系，之前积累的数据和经验就不太好用了，得重新做实验重新建模。
但陈林的那套模型完全不一样。
它是从原子分子的层面出发，基于量子力学和统计热力学的基本原理，用严格的数学推导构建出来的。
本质上是“原理驱动“的。
这意味着这套方法如果真的具有通用性，那它就不仅仅能用来筛选固态电池的添加剂了，那理论上，它可以推广到任何材料研发中需要进行候选材料筛选和性能预测的场景。
金属合金、高分子材料、半导体材料、催化剂……
几乎是整个材料科学的方法论都可能因此而改变。
所以那些材料学者们急了。
他们拼命给陈林发邮件，想要详细讨论那套模型中的数学细节。
但陈林那个“自动归档脚本“让这些邮件全部石沉大海了。
于是走投无路之下，他们得知固态电池发布会在燕南大学召开，纷纷赶了过来，打算在现场蹲到陈林本人。
陈林默默地往座椅里缩了缩，心里想着今天恐怕得提前做好“被围堵“的准备。
好在他坐的位置够偏，加上他平时习惯穿得也很低调，如果不是提前知道他长什么样，普通人扫一眼大概率不会注意到。
当然，前提是没人认出他来。
.....
.....